Развитие ИИ требует значительных вычислительных мощностей и энергии, что вносит существенный вклад в потребление электроэнергии в США. Хотя внимание к потреблению воды ИИ начало уделяться, оно в основном касается охлаждения центров обработки данных. Однако это упускает из виду гораздо больший водный след, связанный с производством электроэнергии и изготовлением чипов. Эти вышестоящие процессы могут удвоить или утроить общее воздействие центров обработки данных на водные ресурсы. Тепловые электростанции используют огромное количество воды для охлаждения, а производство передовых процессоров требует тысяч галлонов сверхчистой воды. Следовательно, видимое потребление воды центром обработки данных составляет лишь малую часть его реального воздействия. К 2030 году центры обработки данных в США могут ежедневно требовать почти столько же дополнительной водной мощности, сколько использует Нью-Йорк. Это подчеркивает более широкую проблему того, что сообщества несут ресурсные издержки роста ИИ. Физическая инфраструктура, поддерживающая ИИ, включая водные системы, все чаще становится ограничивающим фактором. Доступность воды может определять, где могут быть построены центры обработки данных, особенно в регионах, подверженных засухе. Существующая водная инфраструктура США часто плохо приспособлена к требованиям гипермасштабных центров обработки данных, роста населения и изменения климата. Компании должны начать относиться к воде как к стратегическому ресурсу, подобно энергии, уделяя особое внимание управлению, повторному использованию и оптимизации. Проактивные водные стратегии, такие как системы замкнутого цикла, станут решающими для долгосрочной устойчивости и роста. Понимание этих инфраструктурных реалий, особенно в отношении воды, имеет важное значение для будущего развития ИИ.