RSS Science Magazine | AAAS: Science Advances

Прогнозирование регистрации взрослых пациентов с низко- и высокостепенными глиомами с помощью контролируемого машинного обучения | Успехи науки

Модели машинного обучения с учителем были спроектированы и внешне проверены для предсказания включения в клинические испытания терапии глиомы.
favicon
science.org
Predicting therapeutic clinical trial enrollment for adult patients with low- and high-grade glioma using supervised machine learning | Science Advances
Изображение к статье: Прогнозирование регистрации взрослых пациентов с низко- и высокостепенными глиомами с помощью контролируемого машинного обучения | Успехи науки