OpenAI и Anthropic представили функции, позволяющие ИИ обучаться задачам, наблюдая за одним примером, что означает отход от исключительного использования подсказок. Эти новые возможности, "Запись и воспроизведение" и "Запись навыка", позволяют пользователям демонстрировать рабочий процесс, а ИИ создавать многоразовый навык. Это развитие предполагает, что одних только подсказок недостаточно для полного раскрытия потенциала ИИ. Автор вспоминает работу над Siri, где основной проблемой была не лингвистика, а осведомленность о контексте и сохранение пользовательских предпочтений между взаимодействиями. Человеческое понимание часто опирается на неявные знания, которые трудно сформулировать и редко документируются. Демонстрация задачи ИИ фиксирует тонкие детали и процессы принятия решений, которые упускаются в словесных подсказках. Эти записанные навыки затем могут работать автономно, избавляя пользователей от необходимости постоянно повторять объяснения задач. Будущее предполагает создание библиотек таких продемонстрированных рабочих процессов, которые могут быть персонализированы и улучшены со временем, подобно программному обеспечению с открытым исходным кодом. Автор подчеркивает, что обучение ИИ посредством демонстрации представляет собой значительный скачок, сравнивая его с обучением нового сотрудника, подразумевая разовые усилия для долгосрочной эффективности.