PyBites: Упрощение развертывания FastAPI с помощью Docker и Fly.io

Автор работал над проектом на FastAPI, который отслеживал книги с помощью Google Book API и предоставлял рекомендации, основанные на искусственном интеллекте с помощью Marvin AI. Проект был контейнеризирован с помощью Docker для надежного и повторяемого развертывания. Был создан Dockerfile для определения того, как проект будет упакован и запущен внутри контейнера. Автор использовал чистую структуру проекта для улучшения эффективности сборки, управления зависимостями, безопасности и поддерживаемости. Был создан файл .dockerignore для поддержания Docker-образа небольшим и чистым. Docker-образ был собран и запущен локально с помощью команд Docker. Автор использовал Docker Compose для настройки базы данных PostgreSQL для проекта. Приложение FastAPI и база данных PostgreSQL были развернуты на Fly.io, облачной платформе, поддерживающей Docker-контейнеры. Приложение было подключено к экземпляру PostgreSQL, и миграции базы данных были применены с помощью Alembic. Наконец, автор протестировал приложение на Fly.io и предоставил советы по отладке и тестированию.