Разбираемся в Data Mesh в государственном секторе: принципы, архитектура и примеры

Государственные учреждения генерируют огромные объемы данных из различных источников, включая данные разведки и обороны, записи о состоянии общественного здоровья и модели городского планирования. Эти данные часто распределены по разным платформам, что затрудняет их поиск и эффективное использование. В результате 65% руководителей государственного сектора испытывают трудности с использованием данных в режиме реального времени и в масштабе. Отсутствие взаимодействия между различными командами и приложениями усугубляет проблему. Архитектура Data Mesh предлагает решение, предоставляя основу для управления распределенными данными, снижая трение в сотрудничестве и обеспечивая более эффективную обработку и управление данными. Этот подход позволяет обеспечить большую автономию и демократизацию данных, предоставляя масштабируемую и самообслуживаемую наблюдаемость данных. Эффективная наблюдаемость данных заложена в архитектуру Data Mesh, предоставляя командам доступ к информации из всех собранных данных. Архитектура Data Mesh — это революционное изменение для команд, работающих с предметно-ориентированными данными для обучения моделей и аналитики. Внедряя архитектуру Data Mesh, государственные учреждения могут отказаться от сложности централизованных хранилищ и улучшить свою способность эффективно использовать данные.