Организации стремятся внедрять новые серии машин Google Cloud, такие как N4 и C4, для повышения производительности и экономической эффективности. Миграция на новое оборудование сопряжена с такими проблемами, как тестирование совместимости, проблемы с региональной емкостью и сложности с финансовыми обязательствами. Google Cloud предлагает решение, объединяя вычислительные классы GKE с гибкими льготными скидками на использование (Flex CUD) для вычислений. Вычислительные классы GKE позволяют назначать рабочим нагрузкам приоритетный список семейств машин для автомасштабирования. Это означает, что GKE может сначала попытаться использовать новое оборудование, а при необходимости вернуться к старым, проверенным вариантам. Такой поэтапный вывод на рынок минимизирует операционные риски и время простоя, что подтверждается успешным внедрением Shopify. Для требовательных рабочих нагрузок вычислительные классы могут отдавать приоритет новым виртуальным машинам серии C, таким как C4 или C4D, с возможностью возврата к предыдущим поколениям. Flex CUD обеспечивают финансовую адаптивность, применяя скидки к общим расходам на соответствующие вычисления в различных семействах машин, в отличие от традиционных CUD, основанных на ресурсах. Это гарантирует, что скидки автоматически следуют за рабочими нагрузками, даже когда они переключаются между типами машин из-за механизмов отката GKE. Verve Group использует эту гибкость, применяя Flex CUD к нескольким сериям машин. Вместе вычислительные классы GKE и Flex CUD обеспечивают безопасные инновации, оптимизацию затрат, повышенную отказоустойчивость и упрощение операций при внедрении нового оборудования. Этот интегрированный подход позволяет компаниям уверенно использовать достижения в области вычислительных ресурсов Google Cloud.