Начиная с сегодняшнего дня, Split Cost Allocation Data теперь поддерживает рабочие нагрузки с ускоренными вычислениями, работающие в Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Новая функция в Split Cost Allocation Data для EKS позволяет клиентам отслеживать затраты, связанные с ресурсами контейнеров с ускорителями (Trainium, Inferentia, GPU NVIDIA и AMD) в их кластерах EKS, в дополнение к затратам на ЦП и память. Эти данные о затратах доступны в AWS Cost and Usage Report, включая CUR 2.0.Благодаря этой новой возможности клиенты получают более широкое представление о своих расходах на облачную инфраструктуру ИИ/МО. Теперь клиенты могут распределять затраты на приложения по отдельным бизнес-подразделениям и командам на основе резервирования ресурсов ЦП, памяти и ускорителей для своих контейнеризированных рабочих нагрузок с ускоренными вычислениями. Новые клиенты Split Cost Allocation Data могут включить эту функцию в консоли AWS Billing and Cost Management. Эта функция автоматически включается для существующих клиентов Split Cost Allocation Data. Вы можете использовать панель управления Containers Cost Allocation для визуализации затрат в Amazon QuickSight и библиотеку запросов CUR для запроса затрат с помощью Amazon Athena.Эта функция доступна во всех регионах AWS, где доступен Split Cost Allocation Data для Amazon EKS. Чтобы начать, посетите раздел "Понимание Split Cost Allocation Data" и "Улучшение видимости затрат на рабочие нагрузки машинного обучения на Amazon EKS с помощью AWS Split Cost Allocation Data".