Разделение и группировка данных: как современные системы данных организуют и оптимизируют ваши данные

По мере роста объемов данных, эффективная организация данных становится критически важной для производительности, масштабируемости и управления затратами. Две из наиболее эффективных стратегий для структурирования больших данных - это разделение и группировка. Хотя они часто упоминаются вместе, они служат разным целям и реализуются по-разному. В этой статье мы предлагаем практический, подробный взгляд на то, как эти техники работают, их влияние на хранение и как использовать их эффективно в ваших конвейерах данных. Что такое разделение данных? Разделение данных делит большой набор данных на более мелкие, более управляемые сегменты на основе значений одной или нескольких столбцов (ключей разделения). Каждый сегмент обычно хранится как отдельный каталог в системе хранения (например, HDFS, S3 или облачное хранилище объектов).