На стыке медицины и искусственного интеллекта появилось множество инноваций, но разработчики сталкиваются с проблемой создания надежных медицинских ИИ-инструментов, протестированных и оцененных на разнообразных реальных данных пациентов при сохранении конфиденциальности. Для решения этой проблемы Google Cloud сотрудничает с MLCommons в рамках инициативы MedPerf, которая использует конфиденциальные вычисления для создания безопасной среды для тестирования ИИ-моделей. Инициатива MedPerf, запущенная MLCommons в 2023 году, направлена на стандартизацию оценки медицинского ИИ путем использования федеративной оценки для тестирования моделей. Используя Google Cloud Confidential Space, проприетарные ИИ-модели могут оцениваться внутри аппаратно-изолированных доверенных сред выполнения, гарантируя, что ни одна из сторон не сможет увидеть код модели или данные пациента. Confidential VM распространяется за пределы ЦП на ГП, защищая веса моделей и данные пациентов во время инференса с ускорением ГП. Платформа MedPerf уже стимулирует критически важные исследования, такие как инициатива Federated Tumor Segmentation, которая работает над улучшением исследований опухолей головного мозга путем проверки ИИ-моделей на частных данных МРТ головного мозга со всего мира. Такой совместный подход демонстрирует, что ИИ-инструменты могут быть доказаны как работающие на действительно репрезентативной популяции пациентов, достигая клинического доверия и валидации. Влияние этого сотрудничества значительно: исследователи и клиницисты высоко оценивают безопасную, масштабируемую и совместную облачную среду, предоставляемую Google Cloud. Будущее медицинского ИИ обещает огромные перспективы, но оно может быть реализовано только в том случае, если клиницисты, исследователи и регулирующие органы смогут доверять бенчмаркам, используемым для его оценки. Упрощая безопасный обмен и оценку данных и моделей, сотрудничество между MLCommons и Google Cloud прокладывает путь к более быстрым, безопасным и справедливым медицинским прорывам.