Развитие молекулярной динамики с неадиабатическим взаимодействием в твердых телах с использованием глубоких нейронных гамильтонианов, инвариантных относительно группы E(3)

Точная неадиабатическая молекулярная динамика (NAMD) является ключевой для изучения динамики возбуждённых состояний в твёрдых телах, но является вычислительно ресурсоёмкой. Здесь авторы используют машинное обучение для увеличения эффективности и точности симуляций NAMD в твёрдых телах.