Предприятия стоят перед трудным выбором: либо сохранить устаревшие мейнфреймы, либо пойти на рискованную миграцию одним махом. Google Cloud предлагает альтернативную стратегию итеративной модернизации, основанную на искусственном интеллекте и облачных технологиях. Этот подход признает, что модернизация мейнфреймов включает в себя нечто большее, чем просто преобразование кода, охватывая сложные зависимости, форматы данных, мониторы транзакций, рабочие процессы и проприетарные интерфейсы. Решение Google Cloud объединяет модели Gemini со специализированными продуктами для модернизации мейнфреймов по четырем направлениям: оценка, модернизация, снижение рисков и миграция данных.Инструмент оценки мейнфреймов (MAT) использует ИИ для обратного инжиниринга устаревших приложений, предоставляя информацию о зависимостях, бизнес-правилах, документации и обнаружении доменов. Модернизация предлагает гибкие пути, включая переписывание приложений для инноваций или выполнение детерминированной, идентичной модернизации для сохранения поведения. Процесс Dual Run от Google Cloud обеспечивает безопасность, одновременно запуская рабочие нагрузки в мейнфреймах и облачных средах, сравнивая результаты для проверки эквивалентности. Mainframe Connector облегчает миграцию данных в различные сервисы Google Cloud, позволяя выгружать обработку и открывать доступ к изолированным данным. Этот комплексный подход решает реальные проблемы модернизации мейнфреймов, понимая существующие процессы, модернизируя приложения, снижая риски перед запуском и модернизируя данные. Google Cloud приглашает предприятия протестировать этот ускоренный с помощью ИИ подход через пилотные программы, начиная с автоматизированной оценки кодовой базы.