Real Python: Безопасность потоков Python: Использование блокировки и других техник

Модуль threading в Python позволяет запускать части вашего кода параллельно, делая код более эффективным, но также может привести к проблемам, таким как гонки за ресурсами, если не обработать это должным образом. Чтобы решать эти проблемы, вы можете использовать инструменты, такие как замки, семафоры, события, условия и барьеры. Эта инструкция по использованию модуля threading в Python предназначена научить вас, как выявлять безопасные проблемы и предотвращать их с помощью примитивов синхронизации в модуле threading, чтобы сделать ваш код безопасным для работы в многопоточном режиме. Инструкция включает в себя разделы, такие как что такое безопасность потоков, что такое гонки за ресурсами и как их избежать, как выявлять безопасные проблемы в вашем коде, и какие разные примитивы синхронизации существуют в модуле threading. Чтобы получить максимальную выгоду от этой инструкции, вам необходимо иметь базовый опыт работы с многопоточным кодом, используя модуль threading и ThreadPoolExecutor в Python. Модуль threading в Python - это фреймворк для работы с потоками, который позволяет запускать несколько потоков, которые работают параллельно, каждый из которых выполняет куски кода. Это улучшает эффективность и отзывчивость вашего приложения. Интерпретатор Python переключает между потоками, передавая контроль над выполнением другому потоку. Смена контекста происходит, когда интерпретатор Python останавливает состояние выполнения текущего потока и передает контроль другому потоку. Интервал смены контекста - это временной интервал, в котором интерпретатор Python проверяет, должен ли он переключиться на другой поток. Вы можете узнать интервал смены контекста вашего интерпретатора Python, используя функцию sys.getswitchinterval(). Выполняя сценарий с несколькими потоками, вы можете наблюдать за созданием потоков и за тем, как они выполняют код параллельно. Вывод сценария демонстрирует чередующуюся работу нескольких потоков, показывая, что несколько потоков работают одновременно, поочередно выполняя свою часть кода. Инструкция также включает в себя пример кода, который вы можете загрузить, чтобы узнать о техниках обеспечения безопасности потоков в Python. Кроме того, есть интерактивный тест, который вы можете пройти, чтобы проверить свои знания о безопасности потоков в Python.