Реализация вычислений в памяти моделей пространства состояний для обработки последовательностей событий

Импульсные нейронные сети обычно используются для обработки последовательной информации и данных о событиях, но все еще не обладают высокой производительностью. Благодаря совместной разработке алгоритмов и аппаратного обеспечения, Чжан и соавторы сообщают о подходе на основе модели пространства состояний для реализации на аппаратном обеспечении с вычислениями в памяти, что обеспечивает асинхронную обработку в реальном времени с высокой энергоэффективностью для последовательностей событий.