Выбор правильного API-фреймворка имеет решающее значение для производительности проекта, и скорость является главным приоритетом для многих разработчиков. Более быстрые ответы приводят к более довольным пользователям, а высокоскоростные фреймворки могут обрабатывать больше запросов с меньшими ресурсами, что важно для масштабируемости. Кроме того, скорость является фактором ранжирования при поисковой оптимизации, особенно для мобильных устройств. В этом руководстве сравниваются самые быстрые Python API-фреймворки, включая FastAPI, Starlette, Sanic и Flask. FastAPI считается одним из самых быстрых фреймворков, он построен на Starlette и Pydantic для скорости и проверки данных, с поддержкой асинхронности и автоматической документацией OpenAPI. Starlette - еще один легкий ASGI-фреймворк, идеально подходящий для создания микросервисов и приложений реального времени, а Sanic разработан для производительности со встроенной поддержкой асинхронности. Flask - это простой и удобный для начинающих фреймворк с огромной экосистемой и поддержкой сообщества, но он медленнее, чем три других фреймворка. Сравнительный анализ показывает, что FastAPI и Starlette являются самыми быстрыми, с примерно 50 000 и 48 000 запросов в секунду, соответственно. Выбор фреймворка зависит от требований проекта, но для современных, высокопроизводительных API-интерфейсов FastAPI является одним из лучших вариантов. В конечном счете, лучший фреймворк для проекта будет зависеть от конкретных потребностей и целей разработчиков, и для принятия обоснованного решения необходимо учитывать такие факторы, как скорость, масштабируемость и простота использования.
dev.to
🔥 The Fastest Python API Frameworks Ranked — Which One Should You Choose?
Create attached notes ...
