Рекомендации по инвентарю продавца улучшены с помощью знаний графа эксперта и крупной языковой модели

1. В статье предлагается система рекомендаций продавцам, которая использует граф знаний эксперта для преодоления рыночных неэффективностей, вызванных информационной асимметрией между продавцами и провайдерами рынка. 2. Система разработана для предложения конкретных товаров для списка, которые могут расширить запас продавца, учитывая его предпочтения, спрос покупателей и экономические прогнозы. 3. Граф знаний эксперта - это новый термин, введенный в этой статье, способный распознавать реальные связи в конкретной нише, что не могут делать стандартные графы знаний. 4. Основной целью этой статьи является преодоление рыночной неэффективности, возникающей из-за информационной асимметрии между продавцами и провайдерами рынка, посредством внедрения масштабируемой системы рекомендаций продавцам, которая использует граф знаний эксперта. 5. Устранение такой неэффективности открывает множество преимуществ: улучшение качества списков, облегчение расширения и управления запасом для продавцов, увеличение числа новых покупателей на рынке, а также увеличение объема товаров, купленных (GMB) и частоты покупок у существующих покупателей. 6. Системы рекомендаций продавцам не были широко развиты из-за сложности задачи, с масштабируемостью и актуальностью как основными проблемами. 7. Появление крупных языковых моделей облегчило подходы к этим проблемам, особенно с помощью использования КЯМ для создания общепринятой модели мира. 8. eBay известен своим уникальным запасом, но не весь запас есть на eBay, и использование КЯМ и графа знаний эксперта позволяет расширять системы рекомендаций за пределы внутренних данных. 9. Использование графа знаний эксперта позволяет отличать рекомендации по спискам в зависимости от характера запаса, открывая множество возможностей для расширения запаса, при этом сохраняя высокие оценки удовлетворенности продавцов. 10. Предложенная система имеет потенциал значительно уменьшить рыночные неэффективности, вызванные информационной асимметрией между продавцами и провайдерами рынка, предлагая персонализированные и актуальные рекомендации по расширению запаса, отвечающие конкретным потребностям и предпочтениям продавцов.