Риски безопасности ИИ: как предприятия управляют LLM, теневым ИИ и агентными угрозами – Блог FireTail

Предприятия часто разворачивают ИИ в масштабе до того, как их команды безопасности смогут эффективно его контролировать, что приводит к уязвимостям. Теневой ИИ, или несанкционированное использование ИИ сотрудниками, является распространенной точкой входа для утечек данных. Агентный ИИ, способный к автономным действиям, создает новые и сложные риски безопасности. Управление безопасностью ИИ (AISPM) централизует обнаружение, выявление и управление активами ИИ. FireTail предлагает специализированные решения для управления этими рисками ИИ, не препятствуя инновациям. Наиболее распространенные риски ИИ включают внедрение подсказок, взлом и отравление данных, но они менее сложны, чем проблемы теневого ИИ. Теневой ИИ, возникающий в результате использования сотрудниками неутвержденных инструментов, представляет значительный риск утечки данных и несоблюдения нормативных требований. Агентный ИИ представляет собой расширенные угрозы, при этом перехват целей агента идентифицирован как критический риск. Традиционные подходы к безопасности недостаточны для управления автономными агентами. Непрерывный и автоматизированный мониторинг необходим для обнаружения аномального поведения ИИ и предотвращения дрейфа целей. Эффективное управление ИИ требует применения политики в режиме реального времени, включая утверждение безопасных инструментов и блокирование потоков данных, нарушающих политику.