Разработка безопасного ИИ-помощника для реагирования на инциденты требует подхода, ориентированного на безопасность, учитывая давление и потенциальные подводные камни во время инцидента. Такой помощник не должен быть автономным командиром или источником истины, а скорее инструментом для составления сообщений на основе утвержденных фактов. Исследователи продемонстрировали, что системы ИИ могут быть подвержены манипуляциям, поэтому первоначальный узкий охват имеет решающее значение, принимая только проверенные факты от руководителя инцидента и требуя человеческого контроля. Задача помощника — составлять сообщения, а не диагностировать сбои или определять первопричины.Точное описание работы фокусируется на организации утвержденных фактов в фиксированный формат сообщения, а не на принятии операционных решений. Это включает простую форму брифинга по инциденту, собирающую важную, подлежащую распространению информацию. Ассистент должен выдавать предсказуемый черновик с конкретными разделами, такими как заголовок, текущее обновление, действия для клиента и следующее обновление. Правила контента жизненно важны для предотвращения включения спекулятивной или неутвержденной информации.Пятиступенчатый механизм проверки необходим перед публикацией, чтобы обеспечить фактическую обоснованность, конфиденциальность данных, соответствие аудитории, правильность действий/сроков и человеческое одобрение. Недоверенный контент, такой как непроверенные сообщения в чате или документы, должен быть исключен из процесса составления черновика, чтобы предотвратить включение вводящей в заблуждение или конфиденциальной информации. Разделение генерации и публикации имеет решающее значение; помощник должен только создавать черновики, а окончательный процесс публикации должен контролироваться человеком.Перед интеграцией помощника с операционными системами необходим тщательный семинар по моделированию угроз с участием различных заинтересованных сторон. Это включает в себя постановку критических вопросов о потоке данных, запрещенном контенте, манипулировании пользователями и обязанностях. Оценка качества помощника посредством определенных сценариев инцидентов и измерение операционных результатов обеспечивает всестороннюю оценку. Для развертываний GCC важно учитывать региональную аудиторию и распределенные команды для эффективной коммуникации во время инцидентов.