Дерево доступности, структура, созданная для программ чтения с экрана, теперь определяет, могут ли ИИ-агенты, такие как ChatGPT и Gemini, получать доступ к веб-страницам. Эта семантическая структура, которую браузеры используют десятилетиями, имеет решающее значение для понимания ИИ. Автоматизированный трафик превзошел человеческий, сделав ИИ значительной частью посетителей веб-сайтов. Эти агенты не видят визуальный дизайн; они полагаются на хорошо размеченную структуру. Многим веб-сайтам не хватает этой важной структурной информации, что делает их недоступными для этих новых посетителей. Поставщики расходятся во мнениях о том, как ИИ-агенты получают данные со страниц, причем одни отдают приоритет скриншотам, а другие — дереву доступности. Однако даже подходы, ориентированные на зрение, все чаще используют структурированные данные. Транзакционные и динамические интерфейсы наиболее затронуты плохой структурой, что отражает проблемы для пользователей, использующих только клавиатуру. Исследования показывают, что ИИ-агенты работают значительно хуже, когда ограничены навигацией, зависящей от дерева доступности. Создание для читаемости агентами отличается от одобрения их действий или возможности "извлечения" контента без кликов пользователя. Основные шаги по улучшению этого включают использование нативных HTML-элементов, логических заголовков и ориентиров. Правильное именование, определение ролей и обновление состояний для интерактивных элементов имеют важное значение. ARIA следует использовать с осторожностью, отдавая предпочтение нативным HTML-семантикам. Альтернативный текст изображений и правильная маркировка полей формы также критически важны для понимания ИИ. Наконец, предоставление обратной связи через объявления состояний и поддержание стабильных макетов гарантирует, что агенты смогут эффективно перемещаться и взаимодействовать.