Организации сталкиваются с трудностями при работе с ИИ-агентами, обрабатывающими как структурированные, так и неструктурированные данные, поскольку большие языковые модели хорошо работают с текстом, но испытывают трудности с базами данных, в то время как модели NL2SQL могут генерировать неточные запросы. Gemini Enterprise предлагает унифицированный ИИ-интерфейс, теперь улучшенный управляемым семантическим слоем Looker для доверенных структурированных данных. Эта интеграция позволяет аналитикам Looker публиковать разговорных агентов непосредственно в Gemini Enterprise через безопасный протокол A2A. Это предоставляет сотрудникам доступ в реальном времени к управляемой бизнес-аналитике на естественном языке, снижая трение и способствуя культуре, основанной на данных.Семантический слой Looker устраняет догадки при запросах к данным, предотвращая несогласованные метрики и галлюцинации ИИ, предоставляя кодифицированный контекст. Когда пользователь Gemini Enterprise запрашивает бизнес-KPI, агент Looker генерирует точный SQL на основе версионированной бизнес-логики, обеспечивая детерминированные и предсказуемые результаты. Эта интеграция ставит во главу угла надежное управление и безопасный доступ, используя архитектуру сквозной передачи с нулевым риском, которая не поглощает и не хранит пользовательские данные. Доступ к данным контролируется через авторизацию OAuth и существующие политики доступа Looker на уровне строк и столбцов, поддерживая строгую изоляцию безопасности. Технические возможности включают богатую визуальную интерактивность с нативными диаграммами и совместимость с другими агентами, что позволяет создавать сложные многоагентные рабочие процессы. Надежная модель аутентификации, ориентированная на идентификацию, гарантирует, что каждый запрос аутентифицируется на уровне пользователя, применяя существующие структуры разрешений. Эта интеграция выводит надежную аналитику данных, визуализации и повествование о данных непосредственно в повседневные рабочие пространства пользователей, оживляя операционные метрики.