Серверless-облачная платформа Google Cloud для Apache Spark: высокопроизводительная, унифицированная с BigQuery

Google Cloud объявила о значительном развитии для Apache Spark с помощью Google Cloud Serverless для Apache Spark, который теперь доступен напрямую в рамках опыта BigQuery. Это объединение привносит полную мощь Google Cloud Serverless для Apache Spark в унифицированную систему данных для искусственного интеллекта BigQuery, предлагая унифицированный опыт разработчика, бесшовную интероперабельность и лидирующую цену/производительность. Apache Spark - это популярный и мощный движок для обработки данных, анализа и искусственного интеллекта/машинного обучения, но разработчики застревают в управлении кластерами, оптимизации задач и отладке. Google Cloud Serverless для Apache Spark решает эти проблемы с помощью на-demand Spark для уменьшения общей стоимости владения, исключительной производительности, открытости и гибкости, продуктивности и помощи Gemini, легко распределенной искусственного интеллекта/машинного обучения, корпоративных возможностей безопасности и готовности к производству. С общедоступностью безсерверного Apache Spark в BigQuery разработчики теперь могут разрабатывать, запускать код Spark интерактивно в студии BigQuery, предлагая альтернативный, масштабируемый фреймворк обработки OSS рядом с известным движком SQL BigQuery. Унифицированный опыт Spark и BigQuery привносит гибкость использовать правильный движок для правильной задачи, с унифицированной платформой, интерфейсом заметок и на одном экземпляре данных. Ключевые возможности и преимущества Spark в BigQuery включают унифицированный опыт разработчика, унифицированный доступ к данным и интероперабельность движков, и легкую операционализацию. Чтобы начать работу с Spark в студии BigQuery, они могут запустить сеанс Spark с помощью одного из шаблонов в заметке. С Google Cloud Serverless для Apache Spark и его новым, глубоким интеграцией с BigQuery, разработчики могут разрушить барьеры между мощными движками анализа, позволяя им выбрать лучший инструмент для своей конкретной задачи, все в рамках когерентной и управляемой среды.