BigQuery представил AI.AGG(), новую функцию, позволяющую использовать инструкции на естественном языке в SQL для обобщения или синтеза миллионов строк неструктурированных данных. Эта функция неоценима для анализа данных, где анализ отдельных строк недостаточен, например, системных журналов или отзывов о продуктах. AI.AGG() автоматизирует процесс извлечения ключевых выводов из больших объемов текста и даже мультимодальных данных. Например, он может выявлять основные запросы на новые функции из негативных отзывов или распространенные ошибки пользователей из системных журналов. Функция эффективно обрабатывает большие наборы данных путем пакетной обработки и агрегирования данных, упрощая управление контекстным окном для пользователей. Она также поддерживает как текстовые, так и графические входные данные, позволяя анализировать визуальные данные, такие как фотографии продуктов. Для обеспечения всестороннего анализа рекомендуется предварительно фильтровать данные и уменьшать количество входных токенов перед использованием AI.AGG(). Пользователи могут указывать желаемые модели ИИ для выполнения запросов, контролируя используемую конечную точку ИИ. Значения NULL во входных строках автоматически пропускаются, что требует тщательной обработки структурированных данных во избежание незаметной потери данных. AI.AGG() стремится предоставлять частичные результаты даже при возникновении ошибок, а пользователи могут просматривать статистику заданий для выявления сбоев обработки. Эта мощная функция в настоящее время находится в предварительной версии и доступна всем пользователям BigQuery для изучения.