Системы RAG, управляемые ИИ: практическая реализация с помощью LangChain

Усиление генерации с помощью извлечения информации (RAG) революционирует искусственный интеллект, сочетая мощные генеративные модели ИИ с сложными системами извлечения информации. Этот всесторонний гид исследует основные концепции, необходимые для понимания RAG, включая извлечение информации, генеративные модели ИИ, вложения и базы данных векторов, а затем подробный, практический пошаговый реализацию с помощью LangChain. Понимание этих фундаментальных концепций и их практического применения с помощью LangChain позволяет разработчикам и бизнесам развертывать эффективные, масштабируемые и контекстно-зависимые решения ИИ.