Искусственный интеллект предлагает значительные экономические и социальные преимущества, но понимание его экологического следа, особенно во время вывода, является критически важным. Google разработала всестороннюю методику измерения энергопотребления, эмиссии и водопотребления при выводе ИИ, особенно для запросов Gemini. Их выводы показывают, что медианный текстовый запрос Gemini использует 0,24 ватт-часа энергии, эмитирует 0,03 грамма эквивалента CO2 и потребляет 0,26 миллилитра воды. Эти цифры значительно ниже многих общедоступных оценок и представляют реальную операционную эффективность в масштабе. Системы ИИ Google стали значительно более эффективными, с энергопотреблением и углеродным следом медианного текстового запроса Gemini, уменьшившимся на 33 раза и 44 раза соответственно за последний 12-месячный период. Эта эффективность приписывается полноценному подходу, включающему настройку аппаратного обеспечения, эффективные архитектуры моделей, оптимизированные алгоритмы и сверхэффективные центры обработки данных. Методика учитывает факторы, часто опускаемые в других расчетах, такие как простаивающие машины, использование CPU и RAM, а также накладные расходы центров обработки данных. Делясь этой методикой, Google стремится к промышленной согласованности в расчете потребления ресурсов ИИ. Они обязуются продолжать улучшать эффективность ИИ, учитывая растущий спрос на услуги ИИ. Этот акцент на эффективности считается необходимым для ответственного развития ИИ.