Скрытое предубеждение в ИИ: как данные формируют этику машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) вышел на первое место технологических инноваций и обещает замечательные достижения во всех отраслях промышленности. От здравоохранения и логистики до финансов и образования ИИ меняет то, как мы живем, работаем и ведем бизнес. Тем не менее, когда предприятия выбирают ИИ, также важно решать этические проблемы, которые возникают при его использовании. Одной из наиболее насущных проблем в этой системе является скрытый предвзятость, присущий встроенным системам ИИ. Этот предвзятость возникает из данных, на которых обучаются модели ИИ.