Узнайте, как шаблоны параметризованных запросов снизили задержку Text2SQL на 80% и сократили потребление токенов более чем на 50%. В этой статье рассматривается архитектура интеллектуального кэширующего слоя, который использует семантическое сходство для сопоставления пользовательских вопросов с SQL-шаблонами, минуя дорогостоящие вызовы LLM.