Соединение реляционных баз данных и поисковых движков — Глава 5

Эта глава подробно описывает создание CDC-пайплайна (Change Data Capture) с использованием Flink SQL для объединения данных из PostgreSQL. Архитектура включает в себя PostgreSQL, Debezium, Kafka, Flink SQL и OpenSearch. Начинается с настройки таблиц PostgreSQL для продуктов и заказов, включая начальные данные и необходимые разрешения. В Kafka Connect регистрируется коннектор Debezium для потоковой передачи изменений. Создается индекс OpenSearch со специальным отображением для хранения объединенных данных. Затем Flink SQL используется для определения Kafka-таблиц для заказов и продуктов, используя формат Debezium-JSON. Настраивается приемник OpenSearch для получения объединенных данных, и создается представление для объединения информации о заказах и продуктах. Оператор insert заполняет индекс OpenSearch объединенными результатами. Наконец, запускается задача Flink и описываются шаги валидации данных, включая проверку данных в топиках Kafka и OpenSearch с использованием команд curl и пользовательского скрипта. Глава завершается упоминанием о предстоящих темах, таких как дедупликация и секционирование.