Соединение реляционных баз данных и поисковых систем — Глава 3

Эта глава подробно описывает проверку сквозного потока данных изменений (change data) из PostgreSQL в Kafka с использованием Debezium. Она начинается с настройки среды с использованием Docker Compose, гарантируя, что PostgreSQL, Kafka, Debezium Connect и ZooKeeper запущены. Настройка включает в себя создание таблицы в PostgreSQL, конфигурацию пользователя базы данных и создание публикации для Debezium. Контейнер PostgreSQL настроен для включения CDC (Change Data Capture) путем корректировки настроек WAL (Write-Ahead Logging). Затем регистрируется коннектор Debezium, с указанием деталей базы данных и конфигураций топиков. Статус коннектора проверяется, чтобы убедиться, что он работает, и перечисляются топики Kafka для проверки работы коннектора. Далее события CDC просматриваются из Kafka с использованием инструмента потребителя (consumer). Изменения данных в реальном времени подтверждаются путем вставки новой строки в PostgreSQL и наблюдения за соответствующим выводом Kafka. В главе объясняется формат событий Debezium JSON, подчеркивая значение кодов операций "r", "c", "u" и "d". Наконец, в главе приводятся шаги по устранению неполадок для распространенных проблем, таких как отсутствующие топики или события. Следующая глава будет посвящена использованию Flink для обработки этих данных.