Статья посвящена созданию ИИ-агентов с использованием протоколов A2A и MCP на четырех разных языках, их развертыванию и настройке с клиентами A2A и MCP, а также клиентами на основе Java. A2A в основном предназначен для коммуникации и координации между агентами, в то время как MCP ориентирован на интеграцию агентов с инструментами. Статья демонстрирует, как реализовать одну и ту же функциональность на разных JVM-языках, демонстрируя гибкость и совместимость подхода A2A/MCP. Реализация включает в себя создание приложения Spring Boot с аннотацией EnableAgent, создание сервиса как обычного бина Spring и реализацию той же функциональности на других JVM-языках, таких как Scala, Kotlin и Groovy. Статья также демонстрирует, как добавить Spring-безопасность к агентам, включая управление доступом на основе ролей. Реализация включает в себя создание безопасного и модульного сервиса, запускаемого ИИ, который сочетает в себе агентский дизайн с Spring Security. Статья также демонстрирует, как построить полную реализацию сервера и клиента на Java, которая работает как с протоколами A2A, так и с MCP. Реализация включает в себя построение реализации сервера, реализации клиента A2A и реализации клиента MCP. Статья также показывает, как масштабировать агентскую систему от отдельных серверов, специфичных для задач, до полностью скоординированной многоагентной сети.
dev.to
Building AI Agents with A2A and MCP Protocol: A Hands-on Implementation Guide
Create attached notes ...
