Потоки изменений Cloud Spanner обеспечивают отслеживание изменений базы данных практически в режиме реального времени для аналитики, приложений с поддержкой событий и других задач. Потоки изменений можно легко настроить для репликации данных в BigQuery для анализа. Благодаря поддержке Pub/Sub и Kafka потоки изменений поддерживают архитектуры на основе событий, в которых данные Spanner запускают действия в нижестоящих системах. Создание потоков изменений включает в себя написание DDL и настройку конвейеров потоковой передачи событий. Шаблоны Dataflow и соединители Kafka упрощают создание таких конвейеров. Потоки изменений могут использовать различные типы получения значения, например NEW_VALUES, для оптимизации различных вариантов использования. Потоки изменений обеспечивают внешнюю согласованность, высокую масштабируемость и доступность. Они упрощают создание приложений на основе событий с необходимой бизнесу гибкостью. Начало работы с потоками изменений несложное: для этого доступны ресурсы как для платного, так и для бесплатного использования.
cloud.google.com
Building internet-scale event-driven applications with Cloud Spanner change streams
