В этой статье блога рассматривается, как перейти от статических средств контроля безопасности ИИ-агентов, создаваемых во время сборки, к динамическому управлению во время выполнения с использованием платформы Gemini Enterprise Agent Platform. В ней выделяются три основных управляемых средства защиты: Model Armor для проверки запросов на периферии, Semantic Governance Policies для оценки намерений инструментов в соответствии с бизнес-правилами и Agent Anomaly Detection для выявления многошаговых эксплойтов. Перенося эти возможности на уровень платформы, администраторы безопасности могут динамически применять политики и нейтрализовать сложные атаки без необходимости изменять или повторно развертывать базовый код агента.