Хотя нормальные распределения используются чаще всего, к сожалению, много реальных данных не является нормальными. Когда мы сталкиваемся с крайне асимметричными данными, возникает искушение использовать логарифмические преобразования для нормализации распределения и стабилизации дисперсии. Недавно работал над проектом анализа энергопотребления при обучении моделей ИИ, используя данные […]
towardsdatascience.com
Log Link vs Log Transformation in R — The Difference that Misleads Your Entire Data Analysis
