BMG совместно с Google Cloud разработала StreamSight, приложение на базе искусственного интеллекта для отслеживания роялти. Этот инструмент призван повысить точность, скорость и прозрачность обработки огромных объемов потоковых данных. StreamSight использует модели машинного обучения для прогнозирования доходов от цифровых роялти и выявления аномалий в отчетности. Приложение сочетает в себе масштабируемые технологии Google Cloud с отраслевым опытом BMG. Оно использует BigQuery ML для прогнозирования доходов с помощью таких моделей, как ARIMA_PLUS и BOOSTED_TREE. Для обнаружения аномалий функции K-means и ANOMALY_DETECT выявляют такие проблемы, как отсутствующие продажи или несоответствие прав. StreamSight может выявлять проблемы, такие как пропущенные периоды продаж или доходы, заявленные без соответствующих прав. Панель управления, построенная на Google Cloud, облегчает интерпретацию и обмен результатами. Это сотрудничество демонстрирует, как облачный ИИ может модернизировать обработку роялти и обеспечить более справедливые и быстрые выплаты. StreamSight является прототипом с потенциалом для будущих усовершенствований, включая интеграцию большего количества источников данных и сегментацию.