RSS Physical Review Letters

Теория пружинно-блочного обучения признаков в глубоких нейронных сетях

Авторы: Чэн Ши, Лиминг Пан и Иван Докманич Феноменологическая модель пружины-блока с асимметричным трением проясняет роль нелинейности и случайности в теории обучения признаков для глубоких нейронных сетей. [Физ. Рев. Лет. 134, 257301] Опубликовано Пт 27 июня 2025 г.
favicon
link.aps.org
Spring-Block Theory of Feature Learning in Deep Neural Networks