Теперь Amazon Bedrock Knowledge Bases поддерживает гибридный поиск для векторных хранилищ Aurora PostgreSQL и MongoDB Atlas.

Теперь Amazon Bedrock Knowledge Bases поддерживает гибридный поиск для баз знаний, созданных с использованием Amazon Aurora PostgreSQL и векторных хранилищ MongoDB Atlas. Эта функция, которая может повысить релевантность результатов, ранее работала только с Opensearch Serverless и управляемыми кластерами Opensearch в Bedrock Knowledge Bases. Приложения с генерацией, дополненной поиском (RAG) используют семантический поиск на основе векторов для поиска неструктурированного текста. Эти векторы создаются с помощью фундаментальных моделей для отображения контекстного и лингвистического смысла в данных для ответа на вопросы, сформулированные на естественном языке. Гибридный поиск объединяет семантический и полнотекстовый поиск, выполняя двойные запросы и комбинируя результаты. Этот подход повышает релевантность результатов, извлекая документы, которые концептуально соответствуют семантическому поиску или содержат конкретные ключевые слова, найденные при полнотекстовом поиске. Более широкий охват поиска повышает качество результатов, особенно для запросов на основе ключевых слов. Вы можете включить гибридный поиск через API баз знаний или через консоль Bedrock. В консоли вы можете выбрать гибридный поиск в качестве предпочитаемого варианта поиска в базах знаний или выбрать параметр поиска по умолчанию, чтобы использовать только семантический поиск. Гибридный поиск с Aurora PostgreSQL доступен во всех регионах AWS, где доступны Bedrock Knowledge Bases, за исключением регионов Европы (Цюрих) и GovCloud (США). Гибридный поиск с MongoDB Atlas доступен в регионах AWS Запад США (Орегон) и Восток США (Северная Вирджиния). Для получения дополнительной информации обратитесь к документации Bedrock Knowledge Bases. Чтобы начать работу, посетите консоль Amazon Bedrock.