Retrieval-Augmented Generation, или RAG, является важным шагом вперед в обработке естественного языка. Она помогает большим языковым моделям (LLM) работать лучше, позволяя им проверять информацию за пределами своих обучающих данных перед созданием ответа. Это означает, что LLM могут хорошо работать с конкретными знаниями компании или новой информацией без дорогостоящего переобучения. Переранжировщики для RAG играют [...]
analyticsvidhya.com
Top 7 Rerankers for RAG
Create attached notes ...
