Предприятия и правительства сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ из-за строгих требований к соответствию данных и суверенитету, что часто требует хранения данных на локальных серверах. Эти организации должны управлять юрисдикционными, экономическими и геополитическими рисками, связанными с обработкой иностранных данных. Недавний опрос показал, что почти половина ИТ-руководителей отдают приоритет инфраструктуре, поддерживающей резидентность данных и местные законы о безопасности. Исторически хранение данных на локальных серверах означало отказ от доступа к новейшим достижениям в области ИИ. Однако внедрение гибридных облачных подходов, сочетающих локальные и мультиоблачные решения, теперь устраняет этот разрыв. Эта гибридная стратегия позволяет организациям сбалансировать мощь публичного облака с преимуществами местного суверенитета и соответствия требованиям. Она обеспечивает контроль над местоположением и доступом к данным, что ранее было затруднительно для тех, кто имел строгие правила. Создание собственных систем ИИ также считалось слишком медленным и дорогим для таких организаций. Google Distributed Cloud (GDC) предлагает решение, перенося возможности Google Cloud в локальные или граничные среды. GDC доступен в изолированных и подключенных моделях развертывания для удовлетворения потребностей рабочих нагрузок ИИ, связанных с суверенитетом. Он предоставляет комплексное локальное решение для ИИ с оптимизированной инфраструктурой, выбором моделей и экономически эффективными службами вывода. Это позволяет организациям создавать безопасные ИИ-агенты, сохраняя при этом полный контроль над данными.