Вирусным стало сфабрикованное высказывание, приписываемое Джеффу Безосу, в котором говорилось, что люди должны потреблять меньше, чтобы машины могли потреблять больше, что вызвало возмущение. Однако это высказывание было отслежено до пародийного аккаунта и никогда не произносилось им на самом деле. Этот инцидент подчеркивает более широкую проблему: люди охотно верят информации, особенно когда она соответствует уже существующим настроениям, без проверки. Этот недостаток критической проверки повсеместен: исследования показывают, что большинство людей не проверяют сводки, сгенерированные ИИ. Автоматизационная предвзятость, тенденция отдавать предпочтение ответам автоматизированных систем, способствует этому явлению, усиленному неизменно уверенным выводом ИИ. Эксперты не застрахованы от этого, как показало исследование, в котором точность радиологов снизилась при представлении им неверных интерпретаций, сгенерированных ИИ. Проблема распространяется и на профессиональные сферы: такие компании, как Deloitte, используют ИИ, который выдавал ложную информацию. Юридическая сфера также испытывает трудности: растет база судебных дел, включающих выдуманные ИИ ссылки. В то время как фальшивое высказывание Безоса привлекло общественное внимание, реальные, более тонкие дебаты о воздействии ИИ на окружающую среду и потреблении ресурсов остались в значительной степени незамеченными. Реальные цифры показывают значительные потребности в воде и электроэнергии со стороны центров обработки данных, часто субсидируемых налогоплательщиками. Рынок реагирует инструментами обнаружения ИИ, но они также несовершенны и требуют постоянных обновлений. Тем временем организации по проверке фактов сталкиваются с кризисом финансирования, несмотря на растущую аудиторию. В конечном итоге, ответственность за критическую оценку и проверку остается за отдельными лицами, требуя большего внимания и более прозрачного интерфейса ИИ.