Улучшение обнаружения гравитационных волн: подход с использованием комбинации конвейеров машинного обучения с надежной оценкой неопределенности

Авторы: Грегори Эштон, Анн-Кристин Мальц и Николо Коломбо Данные гравитационно-волновых детекторов передового поколения состоят из фонового гауссова шума, частых переходных артефактов и редких астрофизических сигналов. Существуют множественные алгоритмы поиска для обнаружения сигналов от слияний компактных двойных, но их различная производительность усложняет... [Phys. Rev. Lett. 136, 011402] Опубликовано в четверг, 8 января 2026 г.