Управление ИИ часто обсуждается с точки зрения рисков, этики, безопасности и международного сотрудничества, но без необходимой вычислительной инфраструктуры этого недостаточно. Без возможности управлять, мониторить и поддерживать системы ИИ управление остаётся лишь теоретическим. Глобальный разрыв в области ИИ по сути связан с доступом к инфраструктуре, а не только к моделям. Большинство систем управления предполагают, что у стран есть важные ресурсы, такие как высокопроизводительные вычислительные ресурсы, надёжные конвееры передачи данных и квалифицированные операторы, что часто не так.«Уровень исполнения» превращает политику в практику через вычислительную инфраструктуру, обработку данных, инструменты мониторинга и операционные рабочие процессы. Этот критически важный слой, о котором редко говорят, является основой ответственного ИИ. Игнорирование этой реальности рискует сделать управление скорее стремительным, чем пригодным для практических действий, что приведёт к структурному неравенству и долгосрочной зависимости от внешних поставщиков. Инициативы по развитию компетенций, сосредоточенные исключительно на обучении, неэффективны без предоставления необходимых вычислительных ресурсов.Реалистичная глобальная стратегия управления ИИ должна отдавать приоритет инфраструктуре, продвигать региональные и суверенные вычислительные мощности, совместные соглашения и надёжные операционные инструменты. Защита молодежи, глобальное сотрудничество, климатические меры и управление затратами в ИИ зависят от этой базовой инфраструктуры. В конечном итоге успех и справедливое развитие ИИ зависят от признания инфраструктуры как ключевого компонента возможностей. Без вычисления нет возможностей; без возможностей нет управления; А без управления нет справедливости. Уровень исполнения — это место, где будет определяться будущее ИИ и его управления.