Уроки из поля: что решатели хотят знать о многоагентных системах

Руководители высшего звена (CXOs) сталкиваются с трудностями при внедрении систем многоагентного управления (MAS) из-за автоматизации устаревших процессов и рисков этических. MAS включает в себя команды координированных агентов ИИ, работающих вместе для достижения многогранных бизнес-целей. Она переходит от концептуальной перспективы к практическому применению, значительно улучшая разрешение на первой линии и уменьшая необходимость эскалации к живым агентам. Три распространенных ошибки в этой области - автоматизация старых процессов, недооценка усилий по проектированию сотрудничества и отсрочка планирования управления и этических рисков. Руководители имеют верхние вопросы, такие как измерение ROI за пределами экономии затрат, балансировка надзора человека с автономными агентами и предсказание результатов и урегулирование этических рисков. Чтобы двигаться вперед, необходимо приоритизировать управление, этику и доверие с первого дня, культивировать коллаборативную культуру, которая ставит пользователя на первое место, и развивать стратегию MAS, которая начинается с малого, но думает большое. Google здесь, чтобы помочь, предлагая Vertex AI и консалтинговые услуги Google, чтобы помочь компаниям преодолевать тонкости внедрения MAS и использовать ее трансформационную мощь.