Эпоха агентов требует, чтобы базы данных были активными контекстными движками для ИИ, а не просто пассивными хранилищами. Spanner представлен как ведущее решение, предлагающее унифицированную, мультимодельную основу, необходимую для генеративного ИИ и автономных рабочих процессов. Gartner признал эффективность Spanner, присвоив ему первое место в категории "Легковесные транзакции" для операционных облачных систем управления базами данных. Исследование Forrester выявило значительную экономическую ценность, показав рентабельность инвестиций в 132% и быстрый срок окупаемости для внедрений Spanner. Истинная автономия ИИ требует глубокого контекста, который Spanner обеспечивает за счет нативной интеграции реляционных данных, векторов, графов, пар ключ-значение и полнотекстового поиска. Эта мультимодельная интеграция позволяет ИИ одновременно получать доступ к ситуационному, семантическому и реляционному контексту. Функции Spanner включают унифицированные графовые и реляционные возможности, интегрированный векторный поиск, высокопроизводительные реляционные возможности и возможности пар ключ-значение, а также расширенный полнотекстовый поиск. Интегрированный колоночный движок ускоряет аналитические запросы к оперативным данным, устраняя необходимость в обширных процессах ETL. Совместимость Spanner позволяет выполнять сложные запросы, объединяющие различные модели данных в одном SQL-запросе. Spanner Omni расширяет эти мультимодельные возможности на любую среду, включая локальные серверы и другие облачные провайдеры, без ограничений по оборудованию. Базовая архитектура платформы использует такие технологии, как TrueTime и Paxos, для глобальной согласованности и интегрирует передовые функции, такие как векторный поиск на базе ScaNN и динамическое перераспределение шардов. Spanner позиционируется как фундаментальный элемент Google Agentic Data Cloud, призванный устранить разрозненность данных и обеспечить работу автономных ИИ-агентов.