VBAF v2.1.0 Complete - Полный фреймворк машинного обучения на чистом PowerShell 5.1

VBAF (Visual Business Automation Framework) — это полностью реализованная платформа машинного обучения, построенная исключительно на PowerShell 5.1. Она предлагает полный набор инструментов машинного обучения без внешних зависимостей, позволяя пользователям обучать модели непосредственно в PowerShell. Фреймворк включает в себя более 20 модулей, охватывающих восемь фаз, от основных основ до готовых к производству функций MLOps. Дизайн VBAF делает его эффективным образовательным инструментом, предоставляя читаемый код PowerShell для каждого алгоритма. Версия 2.1.0 охватывает различные области, включая контролируемое, глубокое и обучение с подкреплением, демонстрируя универсальность. Она обеспечивает всестороннюю предварительную обработку данных, разработку признаков и поддержку различных форматов данных, таких как CSV, JSON и SQL. Фреймворк интегрирует расширенные функции, такие как реестр моделей, сервер для производственных моделей и возможности AutoML. Включены инструменты объяснимости, которые помогают понять поведение модели и сделать ее более прозрачной. VBAF также предоставляет обширные ресурсы, включая учебные пособия, примеры проектов и руководство по устранению неполадок. Проект направлен на то, чтобы предоставить ИТ-специалистам, знакомым с PowerShell, возможность углубиться в машинное обучение. Вклад сообщества и обратная связь приветствуются через репозиторий проекта на GitHub.