Влияние ИИ на бизнес [CISOP]

В этом эпизоде Ким Джонс беседует с Эриком Нагелем, бывшим CISO, обладающим редким сочетанием инженерных, юридических и патентных знаний, чтобы разобраться в том, как выглядит ответственный ИИ внутри современного предприятия. Эрик объясняет разницу между традиционным машинным обучением и генеративным ИИ, почему недетерминированные результаты могут быть одновременно мощными и рискованными, и как такие проблемы, как предвзятость, галлюцинации и утечка данных, требуют новых мер предосторожности, включая брандмауэры ИИ. Он также обсуждает, что небольшие организации могут сделать для управления рисками ИИ, как такие инструменты, как модели генерации кода, меняют ожидания от разработчиков, и развивающийся нормативный ландшафт, определяющий, как компании должны ответственно развертывать ИИ. Хотите больше перспектив CISO? Ознакомьтесь с сопутствующей публикацией в блоге нашего собственного Итана Кука, где он анализирует ключевые идеи, делится закулисным контекстом и освещает исследования, дополняющие этот эпизод.