Внутри и снаружи: тонкости создания запросов для ИИ в области инженерии

Большие языковые модели (БЯМ) - это мощные инструменты, которые требуют понимания и ответственности. Появляется новая дисциплина под названием инженерия подсказок, которая включает в себя понимание того, как БЯМ учатся и реагируют на входные данные. БЯМ обрабатывают данные, разбивая их на небольшие единицы, называемые токенами, которые используются как при обучении, так и при подсказке. Форматирование подсказок имеет решающее значение для точности, и существует два основных вида инженерии подсказок: Zero Shot и Few Shot. Zero Shot предполагает предоставление конкретного формата без предварительных ответов, в то время как Few Shot - это микросессия машинного обучения, которая предоставляет больше контекста. Few Shot полезен для более сложных задач и может быть невероятно полезен в корпоративных случаях использования. Потенциал подсказок заключается в их способности создавать агентов ИИ, которые могут помочь в выполнении задач, предоставлять консультации и доступ к внешним инструментам. Агенты ИИ требуют хорошо спроектированных подсказок и состоят из трех основных компонентов: планирования, памяти и набора инструментов. Возможности агентов ИИ бесконечны, и практика подсказок может привести к созданию интересных и мощных агентов.