Искусственный интеллект, часто воспринимаемый как невидимый, опирается на огромные, энергоемкие центры обработки данных по всему миру. Эти объекты потребляют значительное количество электроэнергии, при этом потребление в США потенциально утроится к 2028 году, а обучение одной модели ИИ, такой как GPT-3, генерирует значительные выбросы углерода. Помимо первоначального обучения, развертывание и тонкая настройка моделей ИИ постоянно потребляют энергию. Поиск в ChatGPT, например, использует значительно больше электроэнергии, чем стандартный поиск в Google.Кроме того, аппаратное обеспечение ИИ требует огромного количества воды для охлаждения, что создает нагрузку на местные запасы, особенно в уже вододефицитных регионах. Прогнозы указывают на огромный ежегодный водный след от развертывания серверов ИИ только в США. Воздействие на окружающую среду распространяется на производство аппаратного обеспечения ИИ, при этом высокопроизводительные графические процессоры производят значительные выбросы CO2.Быстрое устаревание аппаратного обеспечения, специфичного для ИИ, обычно в течение двух-трех лет, усугубляет и без того растущий кризис электронных отходов, для которого существующая инфраструктура переработки неадекватна. Цепочка поставок чипов ИИ также включает добычу редкоземельных элементов с сопутствующими человеческими и экологическими издержками.Непропорциональное бремя воздействия ИИ на окружающую среду ложится на определенные регионы и сообщества, при этом некоторые штаты США сталкиваются с прогнозируемыми темпами потребления электроэнергии более 50%. Это также затрагивает уязвимые слои населения из-за роста цен на электроэнергию и нехватки воды. Существует значительная нехватка прозрачности со стороны технологических гигантов в отношении использования энергии и воды, специфичных для ИИ, что затрудняет точную оценку масштабов проблемы.Несмотря на эти проблемы, крупные технологические компании инвестируют в решения в области ядерной энергетики, хотя их зависимость от ископаемого топлива в промежуточный период остается проблемой. Невидимый характер потребления ИИ способствует когнитивному диссонансу, когда люди с экологическими ценностями сталкиваются с трудностями в своем ежедневном использовании ИИ. Повышение осведомленности об истинной экологической стоимости ИИ потенциально может мотивировать более сознательный выбор и стимулировать спрос на более устойчивые практики в отрасли.