Все о паркете. Часть 05 - Техники сжатия в паркете

Колонная модель хранения данных Parquet обеспечивает высокоэффективное сжатие, снижая затраты на хранение данных при сохранении быстрой производительности запросов. Сжатие имеет решающее значение для управления большими наборами данных, поскольку оно экономит место на диске и улучшает производительность запросов за счет уменьшения объема данных, которые необходимо считывать с диска и передавать по сетям. Parquet поддерживает несколько широко используемых алгоритмов сжатия, включая Snappy, Gzip, Brotli, Zstandard и LZO, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Snappy является популярным выбором благодаря своей скорости и разумному коэффициенту сжатия, что делает его идеальным для запросов в режиме реального времени и аналитических нагрузок. Gzip обеспечивает высокий коэффициент сжатия, но работает медленнее, чем Snappy, что делает его подходящим для архивации данных или работы с большими, редко используемыми наборами данных. Brotli предлагает более высокие коэффициенты сжатия, чем Gzip, с лучшей производительностью, что делает его хорошим балансом между уменьшением размера файла и производительностью чтения. Zstandard обеспечивает баланс между скоростью сжатия, скоростью распаковки и уменьшением размера файла, но требует больше настройки. LZO является легковесным алгоритмом сжатия, который фокусируется на быстрой распаковке, что делает его подходящим для аналитики в режиме реального времени и обработки потоковых данных. Выбор правильного алгоритма сжатия зависит от конкретного случая использования и баланса между эффективностью сжатия и производительностью. Кроме того, сочетание сжатия с методами кодирования, такими как словарное кодирование или кодирование длин серий, может еще больше оптимизировать эффективность хранения.