RSS Статистическое моделирование, вывод причинно-следственных связей и социальные науки

Всё, что вы можете сделать с помощью байесовского вывода, можно сделать и другими способами. Байесовский вывод чем-то похож на исчисление: вы можете вычислять производные и интегралы без исчисления (действительно, математики до Ньютона умели вычислять пределы, если быть осторожными), но исчисление делает это намного проще. Аналогично, я считаю, что байесовский вывод значительно упрощает объединение информации.

Это всплыло в комментариях несколько лет назад: Все, что вы можете сделать с помощью байесовского вывода, можно сделать и другими способами. Байесовский вывод немного похож на исчисление: вы можете выполнять производные и интегралы без исчисления (действительно, математики в… )
favicon
statmodeling.stat.columbia.edu
Anything you can do with Bayesian inference you can do in other ways. Bayesian inference is a bit like calculus: You can do derivatives and integrals without calculus (indeed, mathematicians in pre-Newtonian times were able to compute limits, with care), but calculus makes it a lot easier. Similarly, I find that Bayesian inference makes it a lot easier to combine information.
Create attached notes ...