Встречаются симуляции и эксперименты: машинное обучение предсказывает структуры золотых нанокластеров

Исследователи из Университета Ювяскюля (Финляндия) расширяют понимание поведения золотых нанокластеров при повышенных температурах, используя моделирование на основе машинного обучения. Эта информация имеет решающее значение при разработке наноматериалов, чтобы их свойства можно было модифицировать для использования в катализе и других технологических приложениях.