Запуск нескольких ИИ-агентов для написания кода часто приводит к трениям, поскольку они работают в изолированных "пузырях", не зная о действиях или решениях друг друга. Отсутствие общего контекста приводит к тому, что агенты отменяют работу друг друга или дублируют усилия, вынуждая людей выступать в роли посредников. Проблема не в самих моделях, а в их неспособности общаться и координироваться. Распространенные обходные пути, такие как статические файлы инструкций или постоянно вставляемые журналы решений, не решают динамический характер текущего состояния проекта. Большие контекстные окна также не решают фундаментальную проблему осведомленности между агентами. Настоящая проблема заключается в координации, а не в памяти, и требует общего источника истины. Этот общий источник должен быть только для добавления для прозрачности, эффективно отслеживать текущее состояние и предоставлять агентам релевантную информацию, а не перегружать их. Такая система позволяет агентам и людям работать на основе единого, актуального источника истины, значительно улучшая сотрудничество. Будущее заключается в этом слое координации, позволяющем нескольким агентам и людям слаженно работать над проектами. Предоставление агентам общего, текущего журнала решений и выполненных задач является наиболее значимым шагом на пути к этой цели.