Netflix разработал абстракцию графа для обработки операций с графами с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, особенно для случаев использования, таких как распределенные графы в реальном времени и социальные графы. Он работает в двух категориях: OLAP для глубокого анализа и OLTP для потоковых пользовательских опытов. Абстракция использует модель графа свойств с узлами и ребрами сильной типизации, организованными в изолированные пространства имен. Каждое пространство имен имеет предварительно определённую схему графа, управляемую через контрольную плоскость шлюза данных. Эта схема позволяет оптимизации, такие как обеспечение качества данных и эффективное планирование запросов. Реальное индексирование использует хранилище ключ-значение для узлов и ребер, используя отдельные индексы для ссылок и свойств. Ссылки ребер индексируются по отношениям источник-назначение. Чтобы обеспечить доступ независимо от направления, это организует идентификаторы лексикографически. Кэширование используется для минимизации усиления записи и чтения. Архитектура абстракции отдает приоритет высокой производительности и включает стратегии, такие как кэширование write-aside.